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机器学习实战: 模型构建与应用/(美) 劳伦斯·莫罗尼, 潘婉琼, 杨帆

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  • 设置3:本书是一本面向编程人员的人工智能基础教程, 侧重于介绍机器学习模型在不同场景下的部署, 通过直观的例子解释机器学习和人工智能的基本概念, 并给出代码实现。本书分为两部分: 第一部分 (第1章-第11章) 介绍了如何使用TensorFlow来创建适用于不同应用场景 (计算机视觉、自然语言处理和序列建模) 的机器学习模型 ; 第二部分 (第12章-第20章) 带你了解如何在Android和iOS设备上嵌入模型、使用JavaScript的浏览器以及使用TensorFlow Serving在网络和云端提供模型。
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  • 附注提要
    本书是一本面向编程人员的人工智能基础教程, 侧重于介绍机器学习模型在不同场景下的部署, 通过直观的例子解释机器学习和人工智能的基本概念, 并给出代码实现。本书分为两部分: 第一部分 (第1章-第11章) 介绍了如何使用TensorFlow来创建适用于不同应用场景 (计算机视觉、自然语言处理和序列建模) 的机器学习模型 ; 第二部分 (第12章-第20章) 带你了解如何在Android和iOS设备上嵌入模型、使用JavaScript的浏览器以及使用TensorFlow Serving在网络和云端提供模型。
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