附件:设置1:设置2:设置3:本书将Python程序设计相关知识分为3篇 (数据收集与清洗、数据可视化与数据分析、人工智能应用) , 共8章, 具体介绍如下。第一篇为数据收集与清洗 (第1章-第3章) , 主要介绍Python中的NumPy、pandas及数据处理。第二篇为数据可视化与数据分析 (第4章-第5章) , 主要介绍Python数据可视化技术及常用数据分析方法。第三篇为人工智能应用 (第6章-第8章) , 主要介绍人工智能领域中的主流技术及经典算法。摘要:
附注提要
本书将Python程序设计相关知识分为3篇 (数据收集与清洗、数据可视化与数据分析、人工智能应用) , 共8章, 具体介绍如下。第一篇为数据收集与清洗 (第1章-第3章) , 主要介绍Python中的NumPy、pandas及数据处理。第二篇为数据可视化与数据分析 (第4章-第5章) , 主要介绍Python数据可视化技术及常用数据分析方法。第三篇为人工智能应用 (第6章-第8章) , 主要介绍人工智能领域中的主流技术及经典算法。