附件:设置1:设置2:设置3:在大数据时代, 机器学习 (M) 在互联网领域取得了巨大的成功, 数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升, 但这也给加项目落地带来了更大的困难, 为了适应时代的发展, MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径, 内容涵盖了设计、构建和部署由加驱动的应用程序所需的各种实用技能。摘要:
附注提要
在大数据时代, 机器学习 (M) 在互联网领域取得了巨大的成功, 数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升, 但这也给加项目落地带来了更大的困难, 为了适应时代的发展, MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径, 内容涵盖了设计、构建和部署由加驱动的应用程序所需的各种实用技能。