附件:设置1:设置2:李明革设置3:本书共分9章, 包括Hadoop安装、Hadoop集群部署、Hadoop分布式文件系统-HDFS、MapReduce统计网站最大访问次数、MapReduce实现课程名称和成绩的二次排序、Hive数据清洗、HBase学生成绩管理、Hadoop综合实例-网站日志分析。书中所有知识都结合具体实例进行讲解, 设计的程序代码给出了详细的注释, 可以使读者快速提高开发技能。能按要求输出成片, 学生的职业能力能达到大数据开发、大数据岗位的要求。摘要:
附注提要
本书共分9章, 包括Hadoop安装、Hadoop集群部署、Hadoop分布式文件系统-HDFS、MapReduce统计网站最大访问次数、MapReduce实现课程名称和成绩的二次排序、Hive数据清洗、HBase学生成绩管理、Hadoop综合实例-网站日志分析。书中所有知识都结合具体实例进行讲解, 设计的程序代码给出了详细的注释, 可以使读者快速提高开发技能。能按要求输出成片, 学生的职业能力能达到大数据开发、大数据岗位的要求。