附件:设置1:设置2:设置3:本书主要介绍目前非常流行的数据分析和数据可视化工具, 首先介绍数据分析“三剑客”, 即NumPy、Matplotlib和Pandas。NumPy侧重于科学计算, Matplotlib侧重于数据可视化, Pandas侧重于数据分析。然后介绍微软推出的交互式数据分析和可视化工具Power BI。本书分为上篇和下篇, 上篇介绍使用Python实现数据的分析和可视化, 通过4个项目介绍NumPy、Matplotlib和Pandas的使用。下篇共4个项目, 介绍使用微软的Power BI Desktop实现数据的分析和可视化。摘要:
附注提要
本书主要介绍目前非常流行的数据分析和数据可视化工具, 首先介绍数据分析“三剑客”, 即NumPy、Matplotlib和Pandas。NumPy侧重于科学计算, Matplotlib侧重于数据可视化, Pandas侧重于数据分析。然后介绍微软推出的交互式数据分析和可视化工具Power BI。本书分为上篇和下篇, 上篇介绍使用Python实现数据的分析和可视化, 通过4个项目介绍NumPy、Matplotlib和Pandas的使用。下篇共4个项目, 介绍使用微软的Power BI Desktop实现数据的分析和可视化。