附件:设置1:设置2:设置3:本书结合作者近年来在优化理论、采样理论和控制理论方面的研究工作, 系统地介绍了自适应优化控制问题中的强化学习设计方法, 充分考虑了学习算法的收敛性和学习过程中闭环系统的稳定性, 重点阐述了基于数据驱动的优化设计方案。针对鲁棒控制问题、多玩家非零和博弈问题、多智能体分布式协同控制问题、事件触发采样机制设计与间歇反馈控制优化问题, 建立了系统的数据驱动优化控制设计与分析方法。摘要:有书目 (第134-151页)
附注提要
本书结合作者近年来在优化理论、采样理论和控制理论方面的研究工作, 系统地介绍了自适应优化控制问题中的强化学习设计方法, 充分考虑了学习算法的收敛性和学习过程中闭环系统的稳定性, 重点阐述了基于数据驱动的优化设计方案。针对鲁棒控制问题、多玩家非零和博弈问题、多智能体分布式协同控制问题、事件触发采样机制设计与间歇反馈控制优化问题, 建立了系统的数据驱动优化控制设计与分析方法。