附件:设置1:设置2:设置3:本书针对财经类院校学生的特点, 在掌握Python基本知识的基础上, 介绍机器学习的原理、应用及实现, 内容主要涵盖: 关联规则发现、聚类、分类、回归、预测、维度约简、模型优化、模型评价等, 涉及的数据结构有结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、截面数据、面板数据等。摘要:有书目 (第436-437页)
附注提要
本书针对财经类院校学生的特点, 在掌握Python基本知识的基础上, 介绍机器学习的原理、应用及实现, 内容主要涵盖: 关联规则发现、聚类、分类、回归、预测、维度约简、模型优化、模型评价等, 涉及的数据结构有结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、截面数据、面板数据等。