附件:设置1:设置2:设置3:本书围绕图像重建领域展开, 重点呈现作者在稀疏表示方面的理论创新和提出的图像重建方法。全书分为8章。第1-5章从图像的基本概念、图像的质量评价准则、图像退化模型、传统的图像增强算法、图像重建的稀疏表示模型及其系数的计算和字典的训练方法等方面介绍图像重建的数学理论, 为后续的算法理解打下数学基础。第6-8章具体讲解图像去噪方法、图像超分辨率算法, 以及图像分解等多类图像重建技术的过程和具体的应用方法, 其中包括国内外图像重建技术的最新算法、各种算法的详细产生和计算推导过程、这些算法的应用效果分析以及它们潜在的改进方向等。摘要:有书目 (第278-285页)
附注提要
本书围绕图像重建领域展开, 重点呈现作者在稀疏表示方面的理论创新和提出的图像重建方法。全书分为8章。第1-5章从图像的基本概念、图像的质量评价准则、图像退化模型、传统的图像增强算法、图像重建的稀疏表示模型及其系数的计算和字典的训练方法等方面介绍图像重建的数学理论, 为后续的算法理解打下数学基础。第6-8章具体讲解图像去噪方法、图像超分辨率算法, 以及图像分解等多类图像重建技术的过程和具体的应用方法, 其中包括国内外图像重建技术的最新算法、各种算法的详细产生和计算推导过程、这些算法的应用效果分析以及它们潜在的改进方向等。