时间序列分析: 单变量和多变量方法/魏武雄, William W.S. Wei, 易丹辉, 刘超, 贺学强
附件:设置1:设置2:设置3:本书主要内容包含了许多单变量和多变量时问序列模型的新进展, 如逆自相关函数、扩展样本自相关函数、干预分析及异常值检验、向量自回归移动平均模型、偏滞后自相关矩阵函数、局部过程、状态空间模型、卡尔曼滤波、非季节和季节模型的单位根检验等内容。摘要:有书目 (第465-481页)
附注提要
本书主要内容包含了许多单变量和多变量时问序列模型的新进展, 如逆自相关函数、扩展样本自相关函数、干预分析及异常值检验、向量自回归移动平均模型、偏滞后自相关矩阵函数、局部过程、状态空间模型、卡尔曼滤波、非季节和季节模型的单位根检验等内容。