附件:设置1:设置2:设置3:本书共3部分, 其中第1部分介绍了人工智能、机器学习、深度学习的基础知识, 以及相关工具如Python、Jupyter\Nobebook和NumPy、Matplotlib等软件库的使用方法 ; 第2部分主要借助TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具实现了16个不同层次的图像识别案例, 如Iris数据集分类、手写数字识别、人物检测等, 提升读者实战水平 ; 第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知识和如何用Python建立Web服务器。摘要:
附注提要
本书共3部分, 其中第1部分介绍了人工智能、机器学习、深度学习的基础知识, 以及相关工具如Python、Jupyter\Nobebook和NumPy、Matplotlib等软件库的使用方法 ; 第2部分主要借助TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具实现了16个不同层次的图像识别案例, 如Iris数据集分类、手写数字识别、人物检测等, 提升读者实战水平 ; 第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知识和如何用Python建立Web服务器。