Python数据分析/(印) 阿维纳什·纳夫拉尼, (美) 阿曼多·凡丹戈, (印尼) 伊万·伊德里斯, 瞿源, 刘江峰
附件:设置1:设置2:凡丹戈设置3:本书共分4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关数学知识, 包括Python和相关库、软件的安装与使用, 以及统计学和线性代数知识。第2部分讲解探索性数据分析和数据清洗, 包括数据可视化、数据检索、数据处理、数据存储、数据清洗、信号处理和时间序列分析。第3部分讲解如何使用机器学习算法进行智能处理和数据分析, 包括回归分析、分类技术、主成分分析和聚类算法。第4部分通过实际案例, 讲解如何使用自然语言处理 (NLP) 和图像分析技术来分析文本和图像, 以及如何使用Dask进行并行计算。摘要:
附注提要
本书共分4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关数学知识, 包括Python和相关库、软件的安装与使用, 以及统计学和线性代数知识。第2部分讲解探索性数据分析和数据清洗, 包括数据可视化、数据检索、数据处理、数据存储、数据清洗、信号处理和时间序列分析。第3部分讲解如何使用机器学习算法进行智能处理和数据分析, 包括回归分析、分类技术、主成分分析和聚类算法。第4部分通过实际案例, 讲解如何使用自然语言处理 (NLP) 和图像分析技术来分析文本和图像, 以及如何使用Dask进行并行计算。