附件:设置1:设置2:何向南设置3:本书从语义匹配的角度解诀搜索引擎和推荐系统的关键痛点, 为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题, 以及近年来的研究进展。第2章介绍传统的匹配模型, 包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型, 并将当前的深度学习解决方案分为两类: 表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结, 并为读者指明进一步学习的方向。摘要:有书目 (第157-190页)
附注提要
本书从语义匹配的角度解诀搜索引擎和推荐系统的关键痛点, 为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题, 以及近年来的研究进展。第2章介绍传统的匹配模型, 包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型, 并将当前的深度学习解决方案分为两类: 表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结, 并为读者指明进一步学习的方向。