Invalid size!GDI+ 中发生一般性错误。 书目详细信息
正在加载图片,请稍后......

数据科学: 机器学习如何数据掘金/龚超, 毕树人, 杨华

  • 附件:
  • 设置1:
  • 设置2:毕树人
  • 设置3:本书是“人工智能超入门”丛书的一个分册, 以机器学习为主线, 介绍如何利用机器学习进行数据分析。主要内容包括包括: 机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题 (回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题) 的算法、神经网络相关知识, 并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。
  • 摘要:
  • 附注提要
    本书是“人工智能超入门”丛书的一个分册, 以机器学习为主线, 介绍如何利用机器学习进行数据分析。主要内容包括包括: 机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题 (回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题) 的算法、神经网络相关知识, 并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。
    目录
    暂无目录
    (0)|| (0)

    手机二维条形码

    馆藏信息
    索书号 条码号 登录号 馆藏地点 馆藏状态 借出日期 还回日期 流通类型 预约处理 卷册说明
    TP18-49/24 00689265 0 综合文献室 入藏 中文图书
    TP18-49/24 00689267 0 综合文献室 入藏 中文图书
    TP18-49/24 00689266 0 综合文献室 入藏 中文图书