机器学习和深度学习: 原理、算法、实战/(印) 文卡塔·雷迪·科纳萨尼, 沙伦德拉·卡德雷, 秦婧, 韩雨童

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设置3:本书涵盖的主题包括Python编程与基本统计、基本机器学习算法 (回归、逻辑回归、树和聚类分析)、先进的机器学习算法 (随机森林、Boosting和ANN) 和TensorFlow和深度学习算法 (CNN、RNN和LSTM)。

摘要:

附注提要

本书涵盖的主题包括Python编程与基本统计、基本机器学习算法 (回归、逻辑回归、树和聚类分析)、先进的机器学习算法 (随机森林、Boosting和ANN) 和TensorFlow和深度学习算法 (CNN、RNN和LSTM)。

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