附件:设置1:设置2:设置3:本书分为基础篇、中级篇和高级篇, 主要介绍人工智能的原理和编程实现案例, 内容包括人工智能技术的发展过程, 人工神经网络的结构、优化方法、正则化方法和训练方法, 前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络, 数据的各种获取方法和处理方法, 大语言模型等。本书的编程部分从利用Python实现AI算法, 过渡到利用高级框架keras, 使读者在理解人工智能原理的基础上, 还能自己动手做相关的项目。摘要:有书目 (第274-278页)
附注提要
本书分为基础篇、中级篇和高级篇, 主要介绍人工智能的原理和编程实现案例, 内容包括人工智能技术的发展过程, 人工神经网络的结构、优化方法、正则化方法和训练方法, 前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络, 数据的各种获取方法和处理方法, 大语言模型等。本书的编程部分从利用Python实现AI算法, 过渡到利用高级框架keras, 使读者在理解人工智能原理的基础上, 还能自己动手做相关的项目。