附件:设置1:设置2:关喜史设置3:本书全面细致地讲解了机器学习的基础和其应用, 具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法, 以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。全书内容安排合理, 并且引入了实际案例进行讲解, 是读者阅读起来更有代入感, 从而更好地: 掌握知识与技能。摘要:
附注提要
本书全面细致地讲解了机器学习的基础和其应用, 具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法, 以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。全书内容安排合理, 并且引入了实际案例进行讲解, 是读者阅读起来更有代入感, 从而更好地: 掌握知识与技能。