附件:设置1:设置2:孙仕亮设置3:本书以多视图表示学习思想为潜在主线循序渐进地展开介绍, 首先介绍基于深度生成模型的多视图表示学习方法与基于样本间图结构的多视图受限玻耳兹曼机模型, 然后给出在时间序列上的多视图表示学习方法, 最后介绍两种在视图缺失场景中的多视图表示学习方法。摘要:有书目 (第150-151页)
附注提要
本书以多视图表示学习思想为潜在主线循序渐进地展开介绍, 首先介绍基于深度生成模型的多视图表示学习方法与基于样本间图结构的多视图受限玻耳兹曼机模型, 然后给出在时间序列上的多视图表示学习方法, 最后介绍两种在视图缺失场景中的多视图表示学习方法。