TensorFlow机器学习实用指南/(美) Alexia Audevart, Konrad Banachewicz, Luca Massaron, 罗倩倩
附件:设置1:设置2:巴纳赫维奇设置3:本书共十二章, TensorFlow2.x入门、TensorFlow操作、Keras、线性回归、增强树、神经网络、使用表格数据进行预测、卷积神经网络、递归神经网络、Transformer、使用TensorFlow和TF-Agent进行强化学习、TensorFlow的应用。摘要:
附注提要
本书共十二章, TensorFlow2.x入门、TensorFlow操作、Keras、线性回归、增强树、神经网络、使用表格数据进行预测、卷积神经网络、递归神经网络、Transformer、使用TensorFlow和TF-Agent进行强化学习、TensorFlow的应用。