附件:设置1:设置2:王鑫设置3:本书分为3篇: 第1篇介绍图嵌入和图神经网络等经典图表征学习方法 ; 第2篇围绕鲁棒性、动态性、可解释性、分布外泛化性等多个角度, 介绍针对动态开放环境中的图表征学习方法 ; 第3篇以四个不同领域为例, 从推荐系统、交通预测、自然语言处理、组合优化等场景, 介绍图表征学习的应用方法。摘要:有书目 (第211-244页)
附注提要
本书分为3篇: 第1篇介绍图嵌入和图神经网络等经典图表征学习方法 ; 第2篇围绕鲁棒性、动态性、可解释性、分布外泛化性等多个角度, 介绍针对动态开放环境中的图表征学习方法 ; 第3篇以四个不同领域为例, 从推荐系统、交通预测、自然语言处理、组合优化等场景, 介绍图表征学习的应用方法。