附件:设置1:设置2:设置3:本书共六个部分, 用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。第一部分介绍了数据科学的基础知识, 让读者可以轻松了解它的流程与原理。第二部分, 通过几个例子为读者介绍如何处理各种数据, 从电子表格到网页抓取, 涵盖了工作中的常用数据处理方法。第三部分, 使用通俗易懂的语言为读者介绍数据科学中使用到的统计学知识。第四部分, 通过示例介绍机器学习技术, 让读者可以根据以往的数据对未来进行预测。在本书的后两部分, 为读者介绍如何对文本进行分析及制作生动的报告, 并讨论了数据科学的未来发展趋势。摘要:
附注提要
本书共六个部分, 用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。第一部分介绍了数据科学的基础知识, 让读者可以轻松了解它的流程与原理。第二部分, 通过几个例子为读者介绍如何处理各种数据, 从电子表格到网页抓取, 涵盖了工作中的常用数据处理方法。第三部分, 使用通俗易懂的语言为读者介绍数据科学中使用到的统计学知识。第四部分, 通过示例介绍机器学习技术, 让读者可以根据以往的数据对未来进行预测。在本书的后两部分, 为读者介绍如何对文本进行分析及制作生动的报告, 并讨论了数据科学的未来发展趋势。