附件:设置1:设置2:付霄元设置3:全书共8章, 针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络, 阐述了网络管理、控制、流量调度等决策需求, 深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1章介绍了网络智能的需求与挑战 ; 第2章介绍了先进的深度强化学习模型与方法 ; 第3-6章论述了无线接入、网络管理、网络控制与任务调度等普遍网络管控任务中, 深度强化学习技术的应用方法 ; 第7章和第8章论述了深度强化学习在流媒体控制以及自组织网络等典型场景中的最新研究进展。摘要:有书目和索引
附注提要
全书共8章, 针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络, 阐述了网络管理、控制、流量调度等决策需求, 深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1章介绍了网络智能的需求与挑战 ; 第2章介绍了先进的深度强化学习模型与方法 ; 第3-6章论述了无线接入、网络管理、网络控制与任务调度等普遍网络管控任务中, 深度强化学习技术的应用方法 ; 第7章和第8章论述了深度强化学习在流媒体控制以及自组织网络等典型场景中的最新研究进展。