附件:设置1:设置2:设置3:全书分为3部分。第1部分是机器学习的数学理论理解, 这部分不是对于机器学习数学理论的严谨推导和证明, 更多是对于理论背后的“到底是什么, 为什么要这样做”的通俗理解。尽可能通过对应到日常生活中的现象来进行讲述。第2部分是机器学习模型、方法及本质, 这一部分针对机器学习的方法论及具体的处理过程进行阐述。涉及数据准备、异常值的检测和处理、特征的处理、典型模型的介绍、代价函数、激活函数及模型性能评价等, 是本书的核心内容。我们学习知识的主要目的是解决问题, 特别是对于企业的从业人员, 对在商业实战环境中出现的问题, 希望通过机器学习的方式来更好地解决。第3部分是机器学习实例展示。摘要: