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Python可解释AI (XAI) 实战/(法) 丹尼斯·罗斯曼, 叶伟民, 朱明超

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  • 设置3:本书通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAII具和方法, 而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型, 可视化解释结果, 并集成xAI工具。你将使用Python、TensorFlow2、GoogleCloudXAI平台、GoogleColaboratory和其他框架构建XAI解诀方案, 以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。你将学习如何探索机器学习模型结果, 检查关键影响变量和变量关系, 检测和处理偏见和道德伦理及法律问题, 以及将机器学习模型可视化到用户界面中。读完这本书, 你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。
  • 摘要:有书目
  • 附注提要
    本书通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAII具和方法, 而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型, 可视化解释结果, 并集成xAI工具。你将使用Python、TensorFlow2、GoogleCloudXAI平台、GoogleColaboratory和其他框架构建XAI解诀方案, 以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。你将学习如何探索机器学习模型结果, 检查关键影响变量和变量关系, 检测和处理偏见和道德伦理及法律问题, 以及将机器学习模型可视化到用户界面中。读完这本书, 你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。
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    TP312PY/118 00701526 0 综合文献室 入藏 中文图书
    TP312PY/118 00701525 0 综合文献室 入藏 中文图书