机器如人: 通往人类智慧之路/(美) 罗纳德·J.布拉赫曼, (加) 赫克托·J.莱韦斯克, Ronald J. Brachman, Hector J. Levesque, 智越坤
附件:设置1:设置2:莱韦斯克设置3:本书深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识, 而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法, 探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题, 并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求: 有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士和对人工智能感兴趣的读者提供宝贵的见解和指导, 引领他们走向智能技术的未来。摘要:有书目 (第269-285页)
附注提要
本书深入探讨了如何在人工智能系统中融入广泛、强大的常识, 而非仅仅依赖狭隘、专门的专业知识。书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法, 探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题, 并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求: 有行动理由和能够接受建议。这两点的实现都取决于系统是否具备常识。本书为人工智能领域的专业人士和对人工智能感兴趣的读者提供宝贵的见解和指导, 引领他们走向智能技术的未来。