附件:设置1:设置2:设置3:本书内容翔实、逻辑严密、体系完备, 分为基础篇、实务指引篇、专题篇三大部分。基础篇对数据合规现有法律体系进行了系统梳理, 对《数据安全法》《个人信息保护法》进行了重点解读 ; 实务指引篇则围绕数据处理的各环节, 涵盖了企业数据资产盘点、数据分类分级、以及数据处理的各环节等, 为企业开展数据合规业务提供了方向和指引 ; 专题篇分析了目前实务中出现问题较多的数据爬虫、人脸识别等数据应用场景以及算法治理等社会热点, 并且分行业对金融行业、汽车行业等数据处理量巨大且监管相对集中的行业、相关企业应如何合法合规处理数据提供了思路和建议。摘要:有书目
附注提要
本书内容翔实、逻辑严密、体系完备, 分为基础篇、实务指引篇、专题篇三大部分。基础篇对数据合规现有法律体系进行了系统梳理, 对《数据安全法》《个人信息保护法》进行了重点解读 ; 实务指引篇则围绕数据处理的各环节, 涵盖了企业数据资产盘点、数据分类分级、以及数据处理的各环节等, 为企业开展数据合规业务提供了方向和指引 ; 专题篇分析了目前实务中出现问题较多的数据爬虫、人脸识别等数据应用场景以及算法治理等社会热点, 并且分行业对金融行业、汽车行业等数据处理量巨大且监管相对集中的行业、相关企业应如何合法合规处理数据提供了思路和建议。