附件:设置1:设置2:史津竹设置3:本书将人工智能与人类智慧深度融合, 系统、全面地介绍了类脑智能目标检测网络的构建原理、方法、过程, 具有较高的学术价值 ; 同时, 本书将所构建的类脑智能目标检测在无人车交通标志检测、无人车-机械臂协同作业这两个场景进行了示范应用, 具有较大的工程应用价值。本书紧扣国际前沿热点, 其主要创新性内容如下: 针对现有目标检测深度神经网络的抗干扰能力差的瓶颈问题, 模拟大脑初级视觉皮层的生物学机理和人类认知注意机制, 提出了受大脑视觉皮层启发的多层级、多通路, 融合认知注意的类脑智能目标检测网络, 可实现在表面遮挡、噪声影响、光照变化、AI对抗等环境下的目标精准检测, 具有良好的实时性、稳定性和抗干扰能力。摘要:有书目 (第169-183页)