附件:设置1:设置2:设置3:本书从数据分析初学者角度出发, 通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例, 详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分21章, 包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplotlib模块进阶、Seaborn图表、Plotly图表、Bokeh图表、Pyecharts图表等内容。摘要:
附注提要
本书从数据分析初学者角度出发, 通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例, 详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分21章, 包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视表、处理日期与时间、Scikit-Learn机器学习模块、Matplotlib模块入门、Matplotlib模块进阶、Seaborn图表、Plotly图表、Bokeh图表、Pyecharts图表等内容。