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Python机器学习入门: 机器学习算法的理论与实践
:(日) 大曾根圭辅, 关喜史, 米田武, 贾哲朴
作者：
(日) 大曾根圭辅, 关喜史, 米田武, 贾哲朴
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-69665-0
索书号：
TP311.561/351
分类号：
TP311.561
页数：
188页
价格：
79.00
复本数：
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累借天数：
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本书全面细致地讲解了机器学习的基础和其应用, 具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法, 以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。全书内容安排合理, 并且引入了实际案例进行讲解, 是读者阅读起来更有代入感, 从而更好地: 掌握知识与技能。
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中文图书
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机械工业出版社
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作者
(日) 大曾根圭辅, 关喜史, 米田武, 贾哲朴
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