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    图数据库实战:(美) 戴夫·贝克伯杰, 乔希·佩里曼, Dave Bechberger, Josh Perryman, 叶伟民, 刘华

    作者:(美) 戴夫·贝克伯杰, 乔希·佩里曼, Dave Bechberger, Josh Perryman, 叶伟民, 刘华 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-57137-3
    索书号:TP311.135.9/2 分类号:TP311.135.9 页数:xvii, 261页 价格:89.80
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    本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识, 并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序及推荐引擎。你将掌握图数据库开发的所有重要概念, 包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析, 以及如何避免超级节点等反模式。学完本书后, 你将有能力构建基于图数据库的应用程序, 从而显著地提升数据价值。本书示例采用开源图计算框架TinkerPop及其查询语言Gremlin, 但所述概念均适用于Neo4j等基于Cypher的图数据库。
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    机器学习大数据平台的构建、任务实现与数据治理: 使用Azure、DevOps、MLOps:(美) 弗拉德·里斯库蒂亚, 叶伟民, 刘华, 余灵

    作者:(美) 弗拉德·里斯库蒂亚, 叶伟民, 刘华, 余灵 出版社:清华大学出版社 出版时间:2024 ISBN:978-7-302-65763-7
    索书号:TP181/260 分类号:TP181 页数:XIV, 288页 价格:98.00
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    本书内容包括: 简介、存储、DevOps、编排、数据处理、数据分析、机器学习、元数据、数据质量、合规、数据分发等。
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    Python可解释AI (XAI) 实战:(法) 丹尼斯·罗斯曼, 叶伟民, 朱明超

    作者:(法) 丹尼斯·罗斯曼, 叶伟民, 朱明超 出版社:清华大学出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-302-61329-9
    索书号:TP312PY/118 分类号:TP312PY 页数:XIX, 332页 价格:128.00
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    本书通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAII具和方法, 而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型, 可视化解释结果, 并集成xAI工具。你将使用Python、TensorFlow2、GoogleCloudXAI平台、GoogleColaboratory和其他框架构建XAI解诀方案, 以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。你将学习如何探索机器学习模型结果, 检查关键影响变量和变量关系, 检测和处理偏见和道德伦理及法律问题, 以及将机器学习模型可视化到用户界面中。读完这本书, 你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。
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