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机器学习方法
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机器学习方法
:李航
作者：
李航
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-302-59730-8
索书号：
TP181/230
分类号：
TP181
价格：
138.00
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索书号
展开
机器学习中的交替方向乘子法
:林宙辰, 李欢, 方聪
作者：
林宙辰, 李欢, 方聪
出版社：
科学出版社
出版时间：
2023
ISBN：
978-7-03-074758-7
索书号：
TP181/202
分类号：
TP181
页数：
236页
价格：
128.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书概述了机器学习中ADMM的新进展。书中全面介绍了各种情形下的ADMM, 包括确定性和随机性的算法、集中式和分布式的算法, 以及求解凸问题和非凸问题的算法, 深入介绍了各个算法的核心思想, 并为算法的收敛性和收敛速度提供了详细的证明。
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索书号
展开
可解释机器学习: 模型、方法与实践
:邵平 ...
作者：
邵平 ...
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-69571-4
索书号：
TP181/159
分类号：
TP181
价格：
79.00
复本数：
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本书及时追踪学术界最新研究成果, 为读者全面梳理了可解释机器学习技术的发展更新历程, 详细介绍了其中出现的一些重要算法的原理, 并用简单的数据演示算法的实现过程。结合银行实际业务问题系统地展示了可解释机器学习技术的功能和作用。
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索书号
展开
当代机器深度学习方法与应用研究
:黄孝平
作者：
黄孝平
出版社：
电子科技大学出版社
出版时间：
2017
ISBN：
978-7-5647-5261-3
索书号：
TP181/11
分类号：
TP181
页数：
263页
价格：
61.00
复本数：
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本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述, 涵盖了自动语音识别 (ASR) 、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向, 能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解, 对有志于了解和学习深度学习的读者会有极大的帮助。
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索书号
展开
基于机器学习的数据分析方法
:苏美红
作者：
苏美红
出版社：
化学工业出版社
出版时间：
2024
ISBN：
978-7-122-43989-5
索书号：
TP181/255
分类号：
TP181
页数：
144页
价格：
89.00
复本数：
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本书在介绍机器学习相关知识的基础上, 主要介绍了基于机器学习的特殊数据模型的建立和分析的方法, 尤其是含有异常点或服从重尾分布的数据, 包括基于正则化方法的回归模型、自加权鲁棒正则化方法、基于自变量相关的鲁棒回归模型、基于因变量相关的Lasso回归模型、基于变量相关的岭回归模型。全书从线性模型稳健参数估计和基于近邻信息的稳健回归模型构建两方面展开阐述, 涉及模型构建、理论性质分析以及算法求解和实验验证等。
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索书号
展开
基于免疫计算的机器学习方法及应用
:徐雪松
作者：
徐雪松
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2017
ISBN：
978-7-121-32363-8
索书号：
TP181/22
分类号：
TP181
页数：
226页
价格：
49.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书立足于工程应用, 将免疫智能计算方法引入机器学习领域, 致力于研究基于生物免疫原理的机器学习软计算方法, 以免疫计算智能的基本原理为线索, 对其研究状况加以系统性的论述, 从理论、算法构建及工程应用等方面对免疫机器学习进行介绍和分析。
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索书号
展开
机器学习方法及应用
:袁景凌, 贲可荣, 魏娜
作者：
袁景凌, 贲可荣, 魏娜
出版社：
中国铁道出版社有限公司
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-113-26818-3
索书号：
TP181/112
分类号：
TP181
页数：
218页
价格：
48.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书内容包括: 机器学习概述、决策树学习、多层感知器、维度约简、支持向量机、无监督学习、概率图模型、强化学习、深度学习。
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索书号
展开
基于图论的机器学习方法
:任维雅 ...
作者：
任维雅 ...
出版社：
国防工业出版社
出版时间：
2023
ISBN：
978-7-118-12622-8
索书号：
TP181/210
分类号：
TP181
页数：
X, 158页
价格：
76.00
复本数：
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累借天数：
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本书以多机器人控制为主线, 以三种典型的多机器人任务环境为背景, 分别提出三种控制方案, 并搭配充分的仿真实验与实物实验验证其效果。针对典型的应用环境, 无论是在仿真还是实物实验中都能体现出较当前主流方法的优越性, 为不同任务场景下多机器人系统的控制方案选择提供重要参考。
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索书号
展开
机器学习中的一阶与随机优化方法
:(美) 蓝光辉, 刘晓鸿
作者：
(美) 蓝光辉, 刘晓鸿
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2023
ISBN：
978-7-111-72425-4
索书号：
TP181/221
分类号：
TP181
页数：
460页
价格：
169.00
复本数：
在馆数：
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本书对优化算法的理论和研究进展进行了系统的梳理, 旨在帮助读者快速了解该领域的发展脉络, 掌握必要的基础知识, 进而推进前沿研究工作。本书首先介绍流行的机器学习模式, 对重要的优化理论进行回顾, 接着重点讨论已广泛应用于优化的算法, 以及有潜力应用于大规模机器学习和数据分析的算法, 包括一阶方法、随机优化方法、随机和分布式方法、非凸随机优化方法、无投影方法、算子滑动和分散方法等。
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索书号
展开
机器学习: 贝叶斯和优化方法
:(希) 西格尔斯·西奥多里蒂斯, Sergios Theodoridis, 王刚 ...
作者：
(希) 西格尔斯·西奥多里蒂斯, Sergios Theodoridis, 王刚 ...
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-69257-7
索书号：
TP181/167
分类号：
TP181
页数：
16, 828页
价格：
279.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书主要内容包括参数估计、正则化、均方误差线性估计、随机梯度下降、最小二乘、经典贝叶斯分类、凸分析、稀疏学习、再生核希尔伯特空间学习、贝叶斯学习、蒙特卡罗方法、概率图模型、神经网络和深度学习、降维、潜变量建模等。
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机械工业出版社
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西安电子科技大学出版社
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人民邮电出版社
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清华大学出版社
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电子工业出版社
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科学出版社
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中国铁道出版社有限公司
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化学工业出版社
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北京大学出版社
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国防工业出版社
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机械工业出版社
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人民邮电出版社
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作者
(希) 西格尔斯·西奥多里蒂斯, Sergios Theodoridis, 王刚 ...
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(美) 蓝光辉, 刘晓鸿
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(美) 迈克尔·鲍尔斯, 沙灜, 胡玉雪
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Akshay Kulkarni, Adarsha, Shivananda, 王侃 ...
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任维雅 ...
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刘冰
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崔翛龙, 高志强
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李航
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杨成 ... , 杨成
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林宙辰, 李欢, 方聪
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苏美红
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袁景凌, 贲可荣, 魏娜
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郭业才
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郭奕, 潘晓衡, 肖海林
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黄孝平
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(希) 西格尔斯·西奥多里蒂斯, Sergios Theodoridis, 王刚 ...
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徐雪松
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方圆圆
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2023
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2020
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2017
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2024
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