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龚超,
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搜索算法: 人工智能如何寻觅最优
:龚超, 毕树人, 武迪
作者：
龚超, 毕树人, 武迪
出版社：
化学工业出版社
出版时间：
2023
ISBN：
978-7-122-43935-2
索书号：
TP18/198
分类号：
TP18
页数：
222页
价格：
69.80
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本书讲解了搜索算法的相关知识, 内容包括算法问题中涉及的基本数据结构和复杂度分析, 及状态空间、树、图等较复杂的数据结构 ; 同时, 通过相关实例, 讲解了各类搜索方法及线性规划与非线性规划 ; 也重点解读了组合优化问题和群智能算法。全书内容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技术, 另附三个附录, 分别讲解了类与继承以及博弈基础等。
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数据素养: 人工智能如何有据可依
:龚超, 郑子杰, 汪辉
作者：
龚超, 郑子杰, 汪辉
出版社：
化学工业出版社
出版时间：
2023
ISBN：
978-7-122-43497-5
索书号：
TP18-49/23
分类号：
TP18-49
页数：
222页
价格：
69.80
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本书主要讲解数据的重要性, 重点解读处理数据的各种方法等, 培养读者在当下信息时代的数据素养和数据思维。具体内容包括: 数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化, 以及特征构建、图像处理、文本分析等。
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数据科学: 机器学习如何数据掘金
:龚超, 毕树人, 杨华
作者：
龚超, 毕树人, 杨华
出版社：
化学工业出版社
出版时间：
2023
ISBN：
978-7-122-42516-4
索书号：
TP18-49/24
分类号：
TP18-49
页数：
205页
价格：
69.80
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本书是“人工智能超入门”丛书的一个分册, 以机器学习为主线, 介绍如何利用机器学习进行数据分析。主要内容包括包括: 机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题 (回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题) 的算法、神经网络相关知识, 并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。
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文献类型
中文图书
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出版社
化学工业出版社
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化学工业出版社
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作者
龚超, 毕树人, 杨华
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龚超, 毕树人, 武迪
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龚超, 郑子杰, 汪辉
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龚超, 毕树人, 杨华
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