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Python机器学习算法
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机器学习算法与实现: Python编程与应用实例
:布树辉 ...
作者：
布树辉 ...
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-121-44389-3
索书号：
TP181/154
分类号：
TP181
页数：
X, 332页
价格：
89.00
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本书各个部分比例适中, 在讲授基本Python编程、库函数的基础上, 由浅入深地讲授机器学习的思想、方法和实现。理论讲授部分, 层层深入, 从基本的最小二乘法开始, 逐步深入讲授如何使用迭代求解的方式实现逻辑回归、感知机、神经网络、深度神经网络。本书配套完整的在线讲义、在线视频、作业和练习项目。
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索书号
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Python机器学习原理与算法实现
:杨维忠, 张甜
作者：
杨维忠, 张甜
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2023
ISBN：
978-7-302-62611-4
索书号：
TP312PY/115
分类号：
TP312PY
页数：
XXI, 427页
价格：
118.00
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本书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识 ; 第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准 ; 第4-10章介绍相对简单的监督式学习方法, 包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法 ; 第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法 ; 第13-15章介绍相对复杂的监督式学习算法, 包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法 ; 第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。
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Python机器学习算法
:赵志勇
作者：
赵志勇
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2017
ISBN：
978-7-121-31319-6
索书号：
TP311.561/14
分类号：
TP311.561
页数：
XX, 343页
价格：
69.00
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本书是一本机器学习入门读物, 注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分, 每个部分均以典型的机器学习算法为例, 从算法原理出发, 由浅入深, 详细分析算法的理论, 并配合目前流行的Python语言, 从零开始, 实现每一个算法, 以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力, 最终达到熟练掌握每一个算法的目的。
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Python机器学习核心算法编程实例
:丁伟雄
作者：
丁伟雄
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2019
ISBN：
978-7-121-38247-5
索书号：
TP181/114
分类号：
TP181
页数：
X, 352页
价格：
78.00
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本书是一本机器学习的入门与进阶读物, 注重理论与实践相结合, 书中以Python3.6.5为编写平台, 共分13章, 主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。
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索书号
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机器学习算法入门与编程实践: 基于Python·微课视频版
:唐四薪
作者：
唐四薪
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-111-69354-3
索书号：
TP181/132
分类号：
TP181
页数：
X, 277页
价格：
69.80
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本书共8章, 包括机器学习概述、Python机器学习与可视化、关联规则与推荐算法、聚类、分类、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机。对机器学习算法的基本原理和Python程序实现进行系统的介绍, 每种算法都采用sklearn程序实现并用Matplotlib进行数据可视化。
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索书号
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人脸识别与美颜算法实战: 基于Python、机器学习与深度学习
:方圆圆
作者：
方圆圆
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-111-65045-4
索书号：
TP391.413/62
分类号：
TP391.413
页数：
XIV, 216页
价格：
99.00
复本数：
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本书共9章, 前5章介绍了基本的Python编程和视频图像处理技术, 包括基于Anaconda和PyCharm的环境搭建、各种数据处理的相关包, 还复现了抖音中各种视频特效的算法设计 ; 后4章介绍了机器学习和深度学习在人脸图像处理领域中的算法与实战案例, 包括基于分类器和卷积神经网络的经典应用、算法模型设计, 以及目前主流的视频媒体中人脸美颜、虚拟试妆等算法的设计和复现。
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Python机器学习入门: 机器学习算法的理论与实践
:(日) 大曾根圭辅, 关喜史, 米田武, 贾哲朴
作者：
(日) 大曾根圭辅, 关喜史, 米田武, 贾哲朴
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-69665-0
索书号：
TP311.561/351
分类号：
TP311.561
页数：
188页
价格：
79.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书全面细致地讲解了机器学习的基础和其应用, 具体内容包括机器学习中必要的环境搭建和Python的基础知识、有监督学习和无监督学习的理论及其实际应用案例、有监督学习和无监督学习的机器学习模式并以理论结合公式的方式讲解了Python代码的编写方法, 以及数据的采集、处理和实际操作中机器学习的模式。全书内容安排合理, 并且引入了实际案例进行讲解, 是读者阅读起来更有代入感, 从而更好地: 掌握知识与技能。
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索书号
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Python与机器学习实战: 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
:何宇健
作者：
何宇健
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2017
ISBN：
978-7-121-31720-0
索书号：
TP311.561/16
分类号：
TP311.561
页数：
XII, 315页
价格：
69.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书分为七章和三个附录, 主要内容包括Python与机器学习入门、贝叶斯分类器、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络、卷积神经网络。
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文献类型
中文图书
(
8
)
出版社
电子工业出版社
(
4
)
机械工业出版社
(
3
)
清华大学出版社
(
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电子工业出版社
(
4
)
机械工业出版社
(
3
)
清华大学出版社
(
1
)
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作者
(日) 大曾根圭辅, 关喜史, 米田武, 贾哲朴
(
1
)
丁伟雄
(
1
)
何宇健
(
1
)
唐四薪
(
1
)
布树辉 ...
(
1
)
方圆圆
(
1
)
杨维忠, 张甜
(
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)
赵志勇
(
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丁伟雄
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唐四薪
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方圆圆
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杨维忠, 张甜
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赵志勇
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出版年
2017
(
2
)
2022
(
2
)
2019
(
1
)
2020
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1
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2021
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2023
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2022
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2
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2019
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2020
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