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  Python数据分析与数据挖掘:葛东旭

  作者：葛东旭 出版社：机械工业出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-111-70220-7
  索书号：TP312PY/20 分类号：TP312PY 页数：337 价格：65.00
  

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  本书分为10章。第1章介绍Python语言的起源和特性, 以及安装Python及其开发环境的方法 ; 第2章介绍Python语言的基础知识 ; 第3章介绍Python数据组织结构, 作为学习后续数据操作的基础 ; 第4-7章介绍为了能够有效进行数据分析和数据挖掘所必须对数据进行的多种处理方法 ; 第8章介绍使用不同的Python扩展库, 以不同的可视化方法和形式来对数据进行探索和分析 ; 第9章介绍数据分析方法 ; 第10章介绍数据挖掘的关联、分类和聚类算法。

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  Python语言数据分析:管新潮

  作者：管新潮 出版社：上海交通大学出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-313-24891-6
  索书号：TP311.561/235 分类号：TP311.561 页数：258页 价格：68.00
  

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  本书主要内容包括语言数据分析基础 (数据结构、数据清洗、数据可视化等) 以及语言数据分析应用 (N-grams/Chunk提取、相似性计算、情感分析、语义分析、主题分析、语料库变量分析等)。全书共分两部分十个章节, 内容限制在Python的语料库应用提升阶段, 更多结合语言学和翻译学的相关理论知识, 实现技术与语言学/翻译学的充分结合。

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  从0到1: Python数据分析:莫振杰

  作者：莫振杰 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-115-58586-8
  索书号：TP312PY/6 分类号：TP312PY 页数：419页 价格：89.90
  

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  本书尽量系统细致地介绍最精华的知识点, 以便为读者构建一个完善的知识体系, 并且为后续的工作打下坚实的基础。每一章后面的实战题以及练习题, 经过精心设计, 可以锻炼读者的数据分析实战能力, 对于巩固基础以及锻炼技术是非常有帮助的。内容包括: NumPy篇、Pandas篇、Matplotlib篇、工具篇、附录五部分。

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  Python数据分析与应用:曾文权, 张良均

  作者：曾文权, 张良均 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-115-57558-6
  索书号：TP312PY/3=2 分类号：TP312PY 页数：276页 价格：59.80
  

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  本书以任务为导向, 全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用, 详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章, 第1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识 ; 第2-6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用, 涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型, 以及Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化, 较为全面地阐述了Python数据分析方法 ; 第7-9章结合之前所学的数据分析技术, 进行企业综合案例数据分析。第10章基于去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台实现客户流失预测。除第1章外, 本书各章都包含了实训与课后习题, 通过练习和操作实践,

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  Python数据分析与可视化应用:唐艺, 李光杰, 侯胜杰

  作者：唐艺, 李光杰, 侯胜杰 出版社：电子工业出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-121-43437-2
  索书号：TP312PY/43 分类号：TP312PY 页数：254页 价格：59.00
  

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  本书结合作者多年工程和实践经验, 从Python基础编程语法入手, 系统介绍了基于Python语言进行数据处理、分析与可视化展示所需的各项知识和技术。读者无须特别的数学或统计方面的理论知识, 只需理解数据分析的思路, 就可以参考示例学会针对实际问题进行有效数据分析的步骤和方法。本书分4篇共20章, 主要内容涉及Python基本语法、程序控制结构、函数、面向对象基础、文件操作、标准库、正则表达式、numpy库、pandas库、数据预处理、matplotlib可视化图表、seaborn可视化图表、pyecharts可视化图表、SciPy科学计算、共享自行车案例及在线销售案例。

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  Python数据分析与可视化案例教程:余本国

  作者：余本国 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-115-58753-4
  索书号：TP312PY/16 分类号：TP312PY 页数：277页 价格：59.80
  

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  本书针对Python零基础的读者, 重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识, 并通过大量的实战案例, 使读者掌握数据处理、分析与可视化的方法。全书分为4个部分, 共13章, 主要内容包括: Python语法基础、网络爬虫、NumPy、pandas、正则表达式与格式化输出、数据处理与数据分析、Matplotlib、pyecharts、Altair动态可视化、NetworkX、航班数据分析、豆瓣网络数据分析、《红楼梦》文本数据分析等。

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  Python数据分析与机器学习:周元哲

  作者：周元哲 出版社：机械工业出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-111-70492-8
  索书号：TP312PY/23 分类号：TP312PY 页数：X, 282页 价格：75.00
  

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  本书包括两部分内容, 第一部分重点介绍了与Python语言相关的数据分析工具, 包括 NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和 Sklearn。第二部分介绍数据处理、特征工程、评价指标、线性模型、支持向量机、K近邻算法、 朴素贝叶斯、决策树、K-Means 算法和文本分析实例。

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  Python程序设计与数据分析:袁军, 程俊英, 张萌

  作者：袁军, 程俊英, 张萌 出版社：中国原子能出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-5221-1898-7
  索书号：TP312PY/22 分类号：TP312PY 页数：302页 价格：168.00
  

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  本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析, 主要内容包括: Python基础、函数与模块、面向对象基础、异常与调试、Matplotlib绘图、NumPy基础、Pandas使用入门、随机过程与概率分布、条件概率与贝叶斯统计、线性回归、分类方法、机器学习等。

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  基于Python的数据分析与智能建模:李军, 董元方

  作者：李军, 董元方 出版社：吉林大学出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-5692-9659-4
  索书号：TP312PY/56 分类号：TP312PY 页数：168页 价格：79.00
  

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  本书介绍了基于Python的数据分析与智能建模领域的若干案例。全书共6章, 其中, 第1章介绍Python科学计算模块Numpy和数据分析模块Pandas ; 第2章介绍20个数据可视化的经典案例 ; 第3章介绍插值和拟合 ; 第4章介绍线性规划和非线性规划 ; 第5章介绍回归分析 ; 第6章介绍聚类分析。

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  Python数据分析基础:吴仁群

  作者：吴仁群 出版社：知识产权出版社有限责任公司 出版时间：2022 ISBN：978-7-5130-8173-3
  索书号：TP312PY/50 分类号：TP312PY 页数：257页 价格：78.00
  

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  本书是一本实用性很强的Fython数据分析基础教程, 书中不仅讲解了Python程序设计的基础知识, 而且提供了大量实用性很强的编程实例。本书是一本实践性很强的Python语言基础教材全书共分8章: Python语言概述、Python语言基础、函数与模块、创建数据结构、迭代器与生成器、Numpy模块及应用、Pandas模块及应用、Matplotl1ib模块及应用等。

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