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速通机器学习
:卢菁
作者:
卢菁
出版社:
电子工业出版社
出版时间:
2021
ISBN:
978-7-121-41187-8
索书号:
TP181/80
分类号:
TP181
页数:
XI, 225页
价格:
79.00
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本书从传统的机器学习, 如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习, 到前沿的深度学习和神经网络, 如DNN、CNN、BERT、ResNet等, 对人工智能技术进行零基础讲解, 内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。
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索书号
展开
机器学习方法
:李航
作者:
李航
出版社:
清华大学出版社
出版时间:
2022
ISBN:
978-7-302-59730-8
索书号:
TP181/230
分类号:
TP181
价格:
138.00
复本数:
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索书号
展开
深度学习框架PyTorch: 入门与实践
:陈云
作者:
陈云
出版社:
电子工业出版社
出版时间:
2018
ISBN:
978-7-121-33077-3
索书号:
TP181/8
分类号:
TP181
页数:
x, 289页
价格:
65.00
复本数:
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本书主要内容包括:PyTorch概述,PyTorch快速,PyTorch核对象:Tenosr和Variable,PyTorch神经络具箱,PyTorch常具模块,PyTorch实战指南,Example之ImageNet等。
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索书号
展开
基于免疫计算的机器学习方法及应用
:徐雪松
作者:
徐雪松
出版社:
电子工业出版社
出版时间:
2017
ISBN:
978-7-121-32363-8
索书号:
TP181/22
分类号:
TP181
页数:
226页
价格:
49.00
复本数:
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本书立足于工程应用, 将免疫智能计算方法引入机器学习领域, 致力于研究基于生物免疫原理的机器学习软计算方法, 以免疫计算智能的基本原理为线索, 对其研究状况加以系统性的论述, 从理论、算法构建及工程应用等方面对免疫机器学习进行介绍和分析。
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索书号
展开
Keras深度学习与神经网络
:肖睿, 程鸣萱
作者:
肖睿, 程鸣萱
出版社:
人民邮电出版社
出版时间:
2022
ISBN:
978-7-115-56478-8
索书号:
TP181-43/2
分类号:
TP181-43
页数:
196页
价格:
59.80
复本数:
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本书从人工智能导论入手, 阐述人工智能的发展及现状, 重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深, 循序渐进, 从神经元和感知机入手, 逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整, 内容覆盖面广, 介绍了深度学习中常用的模型和算法, 助力读者全方位掌握深度学习的相关知识。
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索书号
展开
机器学习精讲
:(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 韩江雷
作者:
(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 韩江雷
出版社:
人民邮电出版社
出版时间:
2020
ISBN:
978-7-115-51853-8
索书号:
TP181/54
分类号:
TP181
页数:
196页
价格:
69.00
复本数:
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本书用简短的篇幅、精炼的语言, 讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表, 依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等, 涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。
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索书号
展开
深度强化学习: 学术前沿与实战应用
:刘驰 ...
作者:
刘驰 ...
出版社:
机械工业出版社
出版时间:
2020
ISBN:
978-7-111-64664-8
索书号:
TP181/29
分类号:
TP181
页数:
X, 377页
价格:
99.00
复本数:
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本书共分为四篇: 深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习、深度强化学习的应用。主要内容包括: 深度强化学习基础 ; 深度强化学习算法等。
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索书号
展开
习得的反应: 刺激、体验与认知的神经基础
:夏天生
作者:
夏天生
出版社:
中国建筑工业出版社
出版时间:
2019
ISBN:
978-7-112-24575-8
索书号:
TP181/30
分类号:
TP181
页数:
140页
价格:
39.00
复本数:
在馆数:
累借天数:
累借次数:
本书从刺激 —— 反应联结学习与认知控制的角色出发, 采用功能性磁共振成像技术, 研究刺激—反应联结学习调节认知控制的神经基础, 以期揭示刺激 —— 反应相容性的内在心理机制与神经基础, 为认知科学和设计学提供经验性证据。该书分为为九章, 内容包括: 绪论 ; 体验中的刺激 —— 反应联结学习等。
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索书号
展开
机器学习测试入门与实践
:艾辉, 融360AI测试团队
作者:
艾辉, 融360AI测试团队
出版社:
人民邮电出版社
出版时间:
2020
ISBN:
978-7-115-54443-8
索书号:
TP181/96
分类号:
TP181
页数:
328页
价格:
118.00
复本数:
在馆数:
累借天数:
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本书全面系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设, 共15个章节, 分为5部分。第1部分 (第1-4章) 基础知识篇涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识 ; 第2部分 (第5-7章) 大数据篇介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践 ; 第3部分 (第8-10章) 模型测试篇讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试 ; 第4部分 (第11-13章) 模型工程篇介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习持续交付流程 ; 第5部分 (第14-15章) AI in Test篇探讨了AI在测试领域的探索实践及AI时代测试工程师未来。
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索书号
展开
理科深度学习简明教程
:周麟祥
作者:
周麟祥
出版社:
厦门大学出版社
出版时间:
2022
ISBN:
978-7-5615-8734-8
索书号:
TP181/195
分类号:
TP181
页数:
341页
价格:
58.00
复本数:
在馆数:
累借天数:
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本书分为计算机语言、数学、AI基本概念、基本程序4部分, 共14章, 包括MATLAB、Linux、Python、简单随机过程基础知识、随机矩阵理论简述、深度学习基本概念等内容。
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清华大学出版社
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中国人民大学出版社
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中国建筑工业出版社
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中国水利水电出版社
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中国电力出版社
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化学工业出版社
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人民邮电出版社
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机械工业出版社
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电子工业出版社
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国防工业出版社
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清华大学出版社
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中国人民大学出版社
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中国建筑工业出版社
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中国电力出版社
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作者
(保) 普拉门·P. 安格洛夫, 顾晓伟, 陈杰 ...
(
1
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(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 韩江雷
(
1
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(加) 巴勃罗·迪布, Pablo Duboue, 陈光欣
(
1
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(印) 巴拉格·库尔卡尼, 李宁, 吴健, 刘凯
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(印) 阿迪蒂亚·夏尔马, 维什韦什·拉维·什里马利, (美) 迈克尔·贝耶勒, Aditya Sharma, Vishwesh Ravi Shrimali, Michael Beyeler, 刘冰
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(意) 朱塞佩·博纳科尔索, Giuseppe Bonaccorso, 罗娜, 汪文发
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(日) 山下隆义, 张弥
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(日) 山口达辉, 松田洋之, 张鸿涛, 戴凤智, 高一婷
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(日) 我妻幸长, 陈欢
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(澳) Jeremy Howard, (法) Sylvain Gugger, 陈志凯, 熊英鹰
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(美) Trevor Grant ... , 狄卫华
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(英) 塔里克·拉希德, 韩江雷
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(葡) 加布里埃尔·巴普蒂斯特, (意) 弗朗西斯科·阿布鲁泽塞, 叶伟民 ...
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(保) 普拉门·P. 安格洛夫, 顾晓伟, 陈杰 ...
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(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 韩江雷
(
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(加) 巴勃罗·迪布, Pablo Duboue, 陈光欣
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(印) 巴拉格·库尔卡尼, 李宁, 吴健, 刘凯
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(印) 阿迪蒂亚·夏尔马, 维什韦什·拉维·什里马利, (美) 迈克尔·贝耶勒, Aditya Sharma, Vishwesh Ravi Shrimali, Michael Beyeler, 刘冰
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(意) 朱塞佩·博纳科尔索, Giuseppe Bonaccorso, 罗娜, 汪文发
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