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    速通机器学习:卢菁

    作者:卢菁 出版社:电子工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-121-41187-8
    索书号:TP181/80 分类号:TP181 页数:XI, 225页 价格:79.00
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    本书从传统的机器学习, 如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习, 到前沿的深度学习和神经网络, 如DNN、CNN、BERT、ResNet等, 对人工智能技术进行零基础讲解, 内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。
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    机器学习方法:李航

    作者:李航 出版社:清华大学出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-302-59730-8
    索书号:TP181/230 分类号:TP181 价格:138.00
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    深度学习框架PyTorch: 入门与实践:陈云

    作者:陈云 出版社:电子工业出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-121-33077-3
    索书号:TP181/8 分类号:TP181 页数:x, 289页 价格:65.00
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    本书主要内容包括:PyTorch概述,PyTorch快速,PyTorch核对象:Tenosr和Variable,PyTorch神经络具箱,PyTorch常具模块,PyTorch实战指南,Example之ImageNet等。
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    基于免疫计算的机器学习方法及应用:徐雪松

    作者:徐雪松 出版社:电子工业出版社 出版时间:2017 ISBN:978-7-121-32363-8
    索书号:TP181/22 分类号:TP181 页数:226页 价格:49.00
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    本书立足于工程应用, 将免疫智能计算方法引入机器学习领域, 致力于研究基于生物免疫原理的机器学习软计算方法, 以免疫计算智能的基本原理为线索, 对其研究状况加以系统性的论述, 从理论、算法构建及工程应用等方面对免疫机器学习进行介绍和分析。
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    Keras深度学习与神经网络:肖睿, 程鸣萱

    作者:肖睿, 程鸣萱 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-115-56478-8
    索书号:TP181-43/2 分类号:TP181-43 页数:196页 价格:59.80
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    本书从人工智能导论入手, 阐述人工智能的发展及现状, 重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深, 循序渐进, 从神经元和感知机入手, 逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整, 内容覆盖面广, 介绍了深度学习中常用的模型和算法, 助力读者全方位掌握深度学习的相关知识。
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    机器学习精讲:(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 韩江雷

    作者:(加) 安德烈·布可夫, Andriy Burkov, 韩江雷 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-51853-8
    索书号:TP181/54 分类号:TP181 页数:196页 价格:69.00
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    本书用简短的篇幅、精炼的语言, 讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表, 依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等, 涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。
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    深度强化学习: 学术前沿与实战应用:刘驰 ...

    作者:刘驰 ... 出版社:机械工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-111-64664-8
    索书号:TP181/29 分类号:TP181 页数:X, 377页 价格:99.00
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    本书共分为四篇: 深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习、深度强化学习的应用。主要内容包括: 深度强化学习基础 ; 深度强化学习算法等。
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    习得的反应: 刺激、体验与认知的神经基础:夏天生

    作者:夏天生 出版社:中国建筑工业出版社 出版时间:2019 ISBN:978-7-112-24575-8
    索书号:TP181/30 分类号:TP181 页数:140页 价格:39.00
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    本书从刺激 —— 反应联结学习与认知控制的角色出发, 采用功能性磁共振成像技术, 研究刺激—反应联结学习调节认知控制的神经基础, 以期揭示刺激 —— 反应相容性的内在心理机制与神经基础, 为认知科学和设计学提供经验性证据。该书分为为九章, 内容包括: 绪论 ; 体验中的刺激 —— 反应联结学习等。
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    机器学习测试入门与实践:艾辉, 融360AI测试团队

    作者:艾辉, 融360AI测试团队 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-54443-8
    索书号:TP181/96 分类号:TP181 页数:328页 价格:118.00
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    本书全面系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设, 共15个章节, 分为5部分。第1部分 (第1-4章) 基础知识篇涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识 ; 第2部分 (第5-7章) 大数据篇介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践 ; 第3部分 (第8-10章) 模型测试篇讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试 ; 第4部分 (第11-13章) 模型工程篇介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习持续交付流程 ; 第5部分 (第14-15章) AI in Test篇探讨了AI在测试领域的探索实践及AI时代测试工程师未来。
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    理科深度学习简明教程:周麟祥

    作者:周麟祥 出版社:厦门大学出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-5615-8734-8
    索书号:TP181/195 分类号:TP181 页数:341页 价格:58.00
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    本书分为计算机语言、数学、AI基本概念、基本程序4部分, 共14章, 包括MATLAB、Linux、Python、简单随机过程基础知识、随机矩阵理论简述、深度学习基本概念等内容。
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