Python大数据分析 共有23条记录 共耗时[0.000]秒
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    Python大数据分析从入门到精通:兰一杰

    作者:兰一杰 出版社:北京大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-301-31355-8
    索书号:TP311.561/142 分类号:TP311.561 页数:309页 价格:79.00
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    本书结合Python在数据分析领域的特点, 介绍如何在数据平台上的集成使用Python.全书内容可以分为3大部分。第一部分从第一章到第三章中是准备工作, 搭建开发环境和导入测试数据 ; 第二部分从第四章到第十二章是Python对HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark的操作, 主要对常用API的说明使用 ; 第三部分从第十三章到第十六章, 在第二部分的基础上进行数据的分析、挖掘、可视化。本书学习的前提条件是对Python有一点基础, 并能够使用Linux。
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    Python大数据分析:(美) Ivan Marin, 雷依冰, 张晨曦

    作者:(美) Ivan Marin, 雷依冰, 张晨曦 出版社:北京航空航天大学出版社 出版时间:2023 ISBN:978-7-5124-4071-5
    索书号:TP312PY/92 分类号:TP312PY 页数:233页 价格:69.00
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    本书先介绍了如何使用Ppandas在Python中进行数据操作, 教读者熟悉统计分析和绘图技术。还将通过多个实践测试, 让读者学会使用Dask分析分布在多台计算机上的数据。主要内容包括: Python数据科学堆栈、统计数据可视化、使用大数据框架、处理缺失值以及相关性分析等。
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    基于Python的大数据分析基础及实战:余本国

    作者:余本国 出版社:中国水利水电出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-5170-6499-2
    索书号:TP311.561/35 分类号:TP311.561 页数:X, 369页, [2] 页图版 价格:69.80
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    本书介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括: Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化, 以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分: 第1部分为基础知识, 第2部分为实战案例, 第3部分为拓展与延伸。
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    Python大数据分析与挖掘实战:黄恒秋 ...

    作者:黄恒秋 ... 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-54240-3
    索书号:TP311.561/163 分类号:TP311.561 页数:278页 价格:59.80
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    Python金融大数据分析:(德) 伊夫·希尔皮斯科, 姚军

    作者:(德) 伊夫·希尔皮斯科, 姚军 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-52133-0
    索书号:F830.41/1 分类号:F830.41 页数:10, 648页 价格:139.00
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    本书提供了使用Python来进行数据分析, 开发相关应用程序的技巧和工具。本书首先讲解了如何搭建Python开发环境, 然后讲解如何使用Python来分析、处理金融行业中产生的大量数据, 最后还提供了一些相关的案例。
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    Python大数据处理与分析:安俊秀, 唐聃, 靳宇倡

    作者:安俊秀, 唐聃, 靳宇倡 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-55685-1
    索书号:TP311.561/207 分类号:TP311.561 页数:224页 价格:49.80
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    本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章, 主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
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    基于Python的大数据分析技术与实践研究:马瑞敏, 贾鑫

    作者:马瑞敏, 贾鑫 出版社:中国原子能出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-5221-1501-6
    索书号:TP311.561/274 分类号:TP311.561 页数:223页 价格:79.00
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    本书以Python语言为研究方向, 分析Python语言程序结构、基本函数结构、数据结构、数据的准备与处理等, 并对各种数据分析方法、数据可视化、爬虫技术等进行探析, 最后对这些理论知识的实际应用进行了探究。
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    Python大数据分析与应用实战:余本国, 刘宁, 李春报

    作者:余本国, 刘宁, 李春报 出版社:电子工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-121-42197-6
    索书号:TP311.561/293 分类号:TP311.561 页数:347页 价格:109.00
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    本书主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9章, 通过8个大型的数据分析案例, 系统地介绍常用的数据分析方法。这8个大型案例涉及数据可视化方法, 回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法, 以及深度学习算法等内容。
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    Python语言数据分析:管新潮

    作者:管新潮 出版社:上海交通大学出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-313-24891-6
    索书号:TP311.561/235 分类号:TP311.561 页数:258页 价格:68.00
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    本书主要内容包括语言数据分析基础 (数据结构、数据清洗、数据可视化等) 以及语言数据分析应用 (N-grams/Chunk提取、相似性计算、情感分析、语义分析、主题分析、语料库变量分析等)。全书共分两部分十个章节, 内容限制在Python的语料库应用提升阶段, 更多结合语言学和翻译学的相关理论知识, 实现技术与语言学/翻译学的充分结合。
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    Python数据分析:江雪松, 邹静

    作者:江雪松, 邹静 出版社:清华大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-302-55517-9
    索书号:TP311.561/221 分类号:TP311.561 页数:XI, 304页 价格:79.00
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    全书共分为上下两篇: 上篇为Pandas数据分析基础 (第1章-第10章) , 首先介绍了数据分析及其基本流程、如何构建基于Python的数据科学开发环境, 然后深入讨论了如何利用Python中的Pandas库进行基本的数据操作、数据清洗、数据整理, 以及如何对数据进行可视化, 最后用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识进行了总结 ; 下篇为Python数据分析实战 (第11章-第21章) , 尽可能多地为读者展示各种数据分析应用, 目的是让读者体会到数据分析的作用。此外, 下篇也对时间序列数据和大规模数据分析等进行了讨论。
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