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Python大数据分析
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Python大数据分析从入门到精通
:兰一杰
作者：
兰一杰
出版社：
北京大学出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-301-31355-8
索书号：
TP311.561/142
分类号：
TP311.561
页数：
309页
价格：
79.00
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本书结合Python在数据分析领域的特点, 介绍如何在数据平台上的集成使用Python.全书内容可以分为3大部分。第一部分从第一章到第三章中是准备工作, 搭建开发环境和导入测试数据 ; 第二部分从第四章到第十二章是Python对HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark的操作, 主要对常用API的说明使用 ; 第三部分从第十三章到第十六章, 在第二部分的基础上进行数据的分析、挖掘、可视化。本书学习的前提条件是对Python有一点基础, 并能够使用Linux。
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Python大数据分析
:(美) Ivan Marin, 雷依冰, 张晨曦
作者：
(美) Ivan Marin, 雷依冰, 张晨曦
出版社：
北京航空航天大学出版社
出版时间：
2023
ISBN：
978-7-5124-4071-5
索书号：
TP312PY/92
分类号：
TP312PY
页数：
233页
价格：
69.00
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本书先介绍了如何使用Ppandas在Python中进行数据操作, 教读者熟悉统计分析和绘图技术。还将通过多个实践测试, 让读者学会使用Dask分析分布在多台计算机上的数据。主要内容包括: Python数据科学堆栈、统计数据可视化、使用大数据框架、处理缺失值以及相关性分析等。
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基于Python的大数据分析基础及实战
:余本国
作者：
余本国
出版社：
中国水利水电出版社
出版时间：
2018
ISBN：
978-7-5170-6499-2
索书号：
TP311.561/35
分类号：
TP311.561
页数：
X, 369页, [2] 页图版
价格：
69.80
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本书介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括: Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化, 以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分: 第1部分为基础知识, 第2部分为实战案例, 第3部分为拓展与延伸。
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Python大数据分析与挖掘实战
:黄恒秋 ...
作者：
黄恒秋 ...
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-115-54240-3
索书号：
TP311.561/163
分类号：
TP311.561
页数：
278页
价格：
59.80
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索书号
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Python金融大数据分析
:(德) 伊夫·希尔皮斯科, 姚军
作者：
(德) 伊夫·希尔皮斯科, 姚军
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-115-52133-0
索书号：
F830.41/1
分类号：
F830.41
页数：
10, 648页
价格：
139.00
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本书提供了使用Python来进行数据分析, 开发相关应用程序的技巧和工具。本书首先讲解了如何搭建Python开发环境, 然后讲解如何使用Python来分析、处理金融行业中产生的大量数据, 最后还提供了一些相关的案例。
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Python大数据处理与分析
:安俊秀, 唐聃, 靳宇倡
作者：
安俊秀, 唐聃, 靳宇倡
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-115-55685-1
索书号：
TP311.561/207
分类号：
TP311.561
页数：
224页
价格：
49.80
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本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章, 主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。
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索书号
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基于Python的大数据分析技术与实践研究
:马瑞敏, 贾鑫
作者：
马瑞敏, 贾鑫
出版社：
中国原子能出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-5221-1501-6
索书号：
TP311.561/274
分类号：
TP311.561
页数：
223页
价格：
79.00
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本书以Python语言为研究方向, 分析Python语言程序结构、基本函数结构、数据结构、数据的准备与处理等, 并对各种数据分析方法、数据可视化、爬虫技术等进行探析, 最后对这些理论知识的实际应用进行了探究。
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索书号
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Python大数据分析与应用实战
:余本国, 刘宁, 李春报
作者：
余本国, 刘宁, 李春报
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-121-42197-6
索书号：
TP311.561/293
分类号：
TP311.561
页数：
347页
价格：
109.00
复本数：
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本书主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9章, 通过8个大型的数据分析案例, 系统地介绍常用的数据分析方法。这8个大型案例涉及数据可视化方法, 回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法, 以及深度学习算法等内容。
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索书号
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Python语言数据分析
:管新潮
作者：
管新潮
出版社：
上海交通大学出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-313-24891-6
索书号：
TP311.561/235
分类号：
TP311.561
页数：
258页
价格：
68.00
复本数：
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本书主要内容包括语言数据分析基础 (数据结构、数据清洗、数据可视化等) 以及语言数据分析应用 (N-grams/Chunk提取、相似性计算、情感分析、语义分析、主题分析、语料库变量分析等)。全书共分两部分十个章节, 内容限制在Python的语料库应用提升阶段, 更多结合语言学和翻译学的相关理论知识, 实现技术与语言学/翻译学的充分结合。
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索书号
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Python数据分析
:江雪松, 邹静
作者：
江雪松, 邹静
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-302-55517-9
索书号：
TP311.561/221
分类号：
TP311.561
页数：
XI, 304页
价格：
79.00
复本数：
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全书共分为上下两篇: 上篇为Pandas数据分析基础 (第1章-第10章) , 首先介绍了数据分析及其基本流程、如何构建基于Python的数据科学开发环境, 然后深入讨论了如何利用Python中的Pandas库进行基本的数据操作、数据清洗、数据整理, 以及如何对数据进行可视化, 最后用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识进行了总结 ; 下篇为Python数据分析实战 (第11章-第21章) , 尽可能多地为读者展示各种数据分析应用, 目的是让读者体会到数据分析的作用。此外, 下篇也对时间序列数据和大规模数据分析等进行了讨论。
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余本国
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兰一杰
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