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TensorFlow深度学习
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深度学习与TensorFlow实践
:张玉宏
作者：
张玉宏
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-121-40199-2
索书号：
TP181/126
分类号：
TP181
页数：
XIII, 301页
价格：
79.00
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本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践, 全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识, 内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章分别详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络, 并给出了相关的实战项目。
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深度学习入门与TensorFlow实践
:林炳清
作者：
林炳清
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-115-57533-3
索书号：
TP181/141
分类号：
TP181
页数：
326页
价格：
99.90
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本书首先介绍深度学习、线性代数、微积分和概率论相关知识, 讨论Python编程相关的基础知识, 线性模型中的线性回归模型和logistic模型, 梯度下降法, 然后讲述深度学习的正向传播算法、反向传播算法及完整训练流程, 输出层的激活函数, 应用于隐藏层的4个常见激活函数, 深度学习的过拟合和欠拟合, 以及3种应对过拟合的方法, 以及使用TensorFlow 2.0建立深度学习模型, 接着介绍卷积神经网络 (CNN) 及其两个最重要的组成部分 —— 卷积 (convolution) 和池化 (pooling) , 如何使用TensorFlow 2.0建立卷积神经网络, 最后讨论如何从零开始实现循环神经网络, 如何搭建深度学习框架, 如何使用TensorFlow 2
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TensorFlow深度学习项目实战
:(美) 卢卡·马萨罗 ... , Luca Massaron, 魏博 ...
作者：
(美) 卢卡·马萨罗 ... , Luca Massaron, 魏博 ...
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-115-56389-7
索书号：
TP181/160
分类号：
TP181
页数：
234页
价格：
79.90
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本书旨在利用TensorFlow的强大功能针对各种现实场景设计深度学习系统, 帮助读者实现有趣的深度学习项目。本书详细介绍了10个真实项目, 如用目标检测API标注图像、利用LSTM预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测重复的Quora问题等。通过学习本书, 读者可以了解如何搭建深度学习的TensorFlow环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用LSTM (长短期记忆神经网络) 预测股票价格, 以及实现一个能够自己玩电子游戏的AI (人工智能) 。
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TensorFlow Lite移动端深度学习
:朱元涛
作者：
朱元涛
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-69879-1
索书号：
TP181/249
分类号：
TP181
页数：
266页
价格：
109.00
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本书讲解了在移动设备中使用TensorFlow Lite开发机器学习和深度学习程序的核心知识, 并通过具体实例演练了各知识点的使用方法和流程。全书共9章, 分别讲解了人工智能开发基础、编写第一个TensorFlow Lite程序、创建模型、转换模型、推断、优化处理、微控制器、物体检测识别系统和姿势预测器。
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TensorFlow深度学习: 手把手教你掌握100个精彩案例
:柯博文
作者：
柯博文
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-302-57809-3
索书号：
TP18/305
分类号：
TP18
页数：
370页
价格：
89.00
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本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫, 书中首先介绍了环境配置和基础知识, 然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容, 接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取, 最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。
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深度学习原理与TensorFlow实践
:喻俨, 莫瑜, 王琛, 胡振邦, 高杰
作者：
喻俨, 莫瑜, 王琛, 胡振邦, 高杰
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2017
ISBN：
978-7-121-31298-4
索书号：
TP18/23
分类号：
TP18
页数：
XIV, 288页
价格：
79.00
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本书主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一, 本书结合实例介绍了使用TensorFlow开发机器学习应用的详细方法和步骤。
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TensorFlow深度学习
:(意) Giancarlo Zaccone) , (孟加拉) Md. Rezaul Karim, (埃及) Ahmed Menshawy, 李志
作者：
(意) Giancarlo Zaccone) , (孟加拉) Md. Rezaul Karim, (埃及) Ahmed Menshawy, 李志
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2018
ISBN：
978-7-115-47877-1
索书号：
TP18/33
分类号：
TP18
页数：
xii, 227页
价格：
49.00
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本书共分5方面内容: 基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow平台, 算法模型方面依托TensorFlow讲解深度学习模型, 内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等, 最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow为中心的一套开源大数据分析解决方案。
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TensorFlow深度学习算法原理与编程实战
:蒋子阳
作者：
蒋子阳
出版社：
中国水利水电出版社
出版时间：
2019
ISBN：
978-7-5170-6822-8
索书号：
TP18/38
分类号：
TP18
页数：
xii, 552页
价格：
99.80
复本数：
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本书共14章,主要内容有:人工智能、大机器数据、机器及学习和深度学习概述;深度学习及Tasoflow框架的相关背景,Tensorlow的安装;TensorFlow编程策略;深度前馈神经网络;优化网络的方法;全连神经网络的经典实践;卷积神经网络的基础知识;经典卷积神经网络的TensorFlow实现:循环神经网络及其应用;深度强化学习概述;TensorFlow读取数据的API:TensorFlow持久化模型的API;可视化工具TensorBoard的使用;TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等
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深度学习原理与TensorFlow实践
:闭应洲, 周锋, 王满堂
作者：
闭应洲, 周锋, 王满堂
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-121-44159-2
索书号：
TP18/82
分类号：
TP18
页数：
264页
价格：
54.00
复本数：
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本书共10章, 第1-3章主要介绍深度学习的基础知识, 包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、TensorFlow的内涵和特点等内容 ; 第4、5章主要介绍TensorFlow的安装, 以及计算模型、数据模型、运行模型等TensorFlow编程的基础知识: 第6-10章主要围绕TensorFlow介绍各类深度学习网络, 包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习网络进阶等。
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索书号
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Python深度学习: 基于TensorFlow
:吴茂贵 ...
作者：
吴茂贵 ...
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-71224-4
索书号：
TP312PY/81=2
分类号：
TP312PY
页数：
XIII, 362页
价格：
99.00
复本数：
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本书一共20章, 共分为四个部分。第一部分 (第1-5章) 为TensorFlow基础部分, 首先介绍Python和TensorFlow的基石NumPy, 然后介绍TensorFlow基础知识、构建模型、数据处理及可视化等内容。第二部分 (第6-12章) 为深度学习基础部分: 首先介绍机器学习基础和神经网络基础内容, 然后分别从视觉处理、自然语言处理基础、注意力机制、目标检测和生成式深度学习等方面进行详细说明。第三部分 (第13-18章) 为深度学习实践部分: 通过实例把理论与实践相结合, 同时实现理论理解的进一步提升。第四部分 (第19-20章) 为强化学习内容。
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机械工业出版社
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人民邮电出版社
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清华大学出版社
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作者
(印) 桑塔努·帕塔纳雅克, 魏国强 ...
(
1
)
(德) 奥利弗·杜尔, 贝亚特·西克, 埃尔维斯·穆里纳, 崔亚奇, 唐田田, 但波
(
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(意) Giancarlo Zaccone) , (孟加拉) Md. Rezaul Karim, (埃及) Ahmed Menshawy, 李志
(
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(瑞典) 以赛亚·赫尔, 朱文强
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(美) 卢卡·马萨罗 ... , Luca Massaron, 魏博 ...
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(美) 迈克·贝尼科, 王卫兵, 田皓元, 徐倩
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(美) 马格努斯·埃克曼, Magnus Ekman, 周翊民
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吴茂贵 ...
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喻俨, 莫瑜, 王琛, 胡振邦, 高杰
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张玉宏
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闭应洲, 周锋, 王满堂
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喻俨, 莫瑜, 王琛, 胡振邦, 高杰
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张玉宏
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2020
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2023
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